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Text as data : computational methods of understanding written expression using SAS
Bawa, Gurpreet Singh; De Ville, Barry. - New York : Wiley, 2022
BLLDB
UB Frankfurt Linguistik
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How much context span is enough? Examining context-related issues for document-level MT
In: Castilho, Sheila orcid:0000-0002-8416-6555 (2022) How much context span is enough? Examining context-related issues for document-level MT. In: 13th Language Resources and Evaluation Conference, 21-23 June 2022, Marseille, France. (In Press) (2022)
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An investigation of English-Irish machine translation and associated resources
Dowling, Meghan. - : Dublin City University. School of Computing, 2022. : Dublin City University. ADAPT, 2022
In: Dowling, Meghan orcid:0000-0003-1637-4923 (2022) An investigation of English-Irish machine translation and associated resources. PhD thesis, Dublin City University. (2022)
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One model for the learning of language.
In: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol 119, iss 5 (2022)
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Computational Measures of Deceptive Language: Prospects and Issues
In: ISSN: 2297-900X ; EISSN: 2297-900X ; Frontiers in Communication ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03629780 ; Frontiers in Communication, Frontiers, 2022, 7, pp.792378. ⟨10.3389/fcomm.2022.792378⟩ (2022)
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6
Animal linguistics in the making: the Urgency Principle and titi monkeys’ alarm system
In: ISSN: 0394-9370 ; Ethology Ecology and Evolution ; https://hal.inrae.fr/hal-03518874 ; Ethology Ecology and Evolution, Taylor & Francis, 2022, pp.1-17. ⟨10.1080/03949370.2021.2015452⟩ (2022)
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Finding the best way to put media bias research into practice via an annotation app ...
Hornung, Tilman. - : Open Science Framework, 2022
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Labour market discrimination and biases in human judgement and Artificial Intelligence ...
Patel, Krishane. - : Open Science Framework, 2022
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Movies with imaginary worlds cluster together because of exploration-related terms in plot summaries ...
Dubourg, Edgar. - : Open Science Framework, 2022
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Finding the best way to put media bias research into practice through an annotation app ...
Hornung, Tilman. - : Open Science Framework, 2022
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Spatial representations without spatial computations ...
Gatti, Daniele. - : Open Science Framework, 2022
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CompLanguageLearning ...
Koplenig, Alexander. - : Open Science Framework, 2022
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Maschinelle Übersetzung (MT) für den Notfall : Ratgeber zum Einsatz von MT Tools für die Kommunikation mit Flüchtlingen aus der Ukraine ...
Delorme Benites, Alice. - : ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, 2022
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Neural machine translation and language teaching : possible implications for the CEFR ...
Delorme Benites, Alice; Lehr, Caroline. - : Vereinigung für Angewandte Linguistik in der Schweiz, 2022
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From bag-of-words towards natural language: adapting topic models to avoid stop word removal ...
Max Schulze Dieckhoff. - : Universitätsbibliothek Eichstätt-Ingolstadt, 2022
Abstract: Topic models such as latent Dirichlet allocation (LDA) aim to identify latent topics within text corpora. However, although LDA-type models fall into the category of Natural Language Processing, the actual model input is heavily modified from the original natural language. Among other things, this is typically done by removing specific terms, which arguably might also remove information. In this paper, an extension to LDA is proposed called uLDA, which seeks to incorporate some of these formerly eliminated terms -- namely stop words -- to match natural topics more closely. After developing and evaluating the new extension on established fit measures, uLDA is then tasked with approximating human-perceived topics. For this, a ground truth for topic labels is generated using a human-based experiment. These values are then used as a reference to be matched by the model output. Results show that the new extension outperforms traditional topic models regarding out-of-sample fit across all data sets and regarding ... : Topic-Modelle wie die latente Dirichlet-Allokation (LDA) zielen darauf ab, latente Themen in Textkorpora zu identifizieren. Obwohl Modelle vom Typ LDA in die Kategorie der Verarbeitung natürlicher Sprache fallen, wird die eigentliche Modelleingabe jedoch stark von der ursprünglichen natürlichen Sprache abgewandelt. Dies geschieht u. a. durch das Entfernen bestimmter Begriffe, wodurch allerdings auch Informationen verloren gehen können. In dieser Arbeit wird eine Erweiterung von LDA vorgeschlagen, die uLDA genannt wird und versucht, einige dieser zuvor eliminierten Begriffe - sogenannte Stoppwörter - in das Modell mit einzubeziehen, um die natürlichen Themen besser abzubilden. Nach der Entwicklung und Evaluierung der neuen Erweiterung anhand etablierter Anpassungsmaße wird uLDA dann mit der Aufgabe betraut, vom Menschen wahrgenommene Themen zu approximieren. Zu diesem Zweck wird eine Grundwahrheit für die Themenmarkierung durch ein Experiment mit menschlichen Teilnehmern erzeugt. Diese Werte werden dann als ...
Keyword: Bayes-Lernen; Unüberwachtes Lernen; Computerlinguistik; Hierarchical bayes model; Topic models LDA
URL: https://dx.doi.org/10.17904/ku.opus-726
https://opus4.kobv.de/opus4-ku-eichstaett/frontdoor/index/index/docId/726
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Linked Open Tafsir - Rekonstruktion der Entstehungsdynamik(en) des Korans mithilfe der Netzwerkmodellierung früher islamischer Überlieferungen ...
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DiaCollo für GEI-Digital - Ein experimentelles Projekt zur weiteren Erschließung digitalisierter historischer Schulbuchbestände ...
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DiaCollo für GEI-Digital - Ein experimentelles Projekt zur weiteren Erschließung digitalisierter historischer Schulbuchbestände ...
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DiaCollo für GEI-Digital - Ein experimentelles Projekt zur weiteren Erschließung digitalisierter historischer Schulbuchbestände ...
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Linked Open Tafsir - Rekonstruktion der Entstehungsdynamik(en) des Korans mithilfe der Netzwerkmodellierung früher islamischer Überlieferungen ...
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